Nghiên cứu, xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng ANFIS để dự báo diện tích gương hầm sau khi nổ mìn

Bài báo "Nghiên cứu, xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng ANFIS để dự báo diện tích gương hầm sau khi nổ mìn" sử dụng số liệu thu được trong quá trình nổ mìn thực tế hầm Đèo Cả (100 bộ số liệu) để xây dựng mô hình tính toán và dự báo diện tích mặt hầm sau khi nổ mìn theo phương pháp trí tuệ nhân tạo sử dụng mạng nơron thích nghi suy luận mờ (ANFIS) khi kể đến tham số diện tích mặt cắt ngang gương hầm, chiều dài lỗ khoan, lượng thuốc nổ đơn vị và chỉ tiêu chất lượng khối đá. Mời các bạn cùng tham khảo!

Từ khóa: Kỷ yếu Hội nghị toàn quốc, Khoa học trái đất, Phát triển bền vững, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình trí tuệ nhân tạo, Diện tích gương hầm, Mạng nơron thích nghi suy luận mờ