- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Tài liệu Tổng quát (805 )
- Triết học - Tâm lý học (836 )
- Khoa học Xã hội (779 )
- Ngôn ngữ (769 )
- Nghệ thuật (578 )
- Khoa học Tự nhiên (1006 )
- Khoa học Ứng dụng (1660 )
- Lịch sử - Địa lý (832 )
- Địa chí tỉnh Bình Dương (45 )
- Tài liệu Đoàn (41 )
- Du lịch Bình Dương (52 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: nhom k lang gieng gan nhat
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Bài viết trình bày cách giải quyết bài toán khuyến nghị tin tức trên cổng thông tin điện tử Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông dựa trên dữ liệu tuần tự của người dùng. Nghiên cứu và đánh giá nhóm các phương pháp khuyến nghị trên dữ liệu phiên phổ biến hiện nay bao gồm nhóm cơ bản, nhóm K láng giềng gần nhất, nhóm Transformer.
10 p thuvienbinhduong 17/09/2024 16 0
Từ khóa: Cổng thông tin điện tử, Hệ khuyến nghị, Dữ liệu tuần tự, Nhóm K láng giềng gần nhất, Thương mại điện tử
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
