Đánh giá hiệu suất của mô hình trí tuệ nhân tạo khi phân tích dữ liệu GNSS theo thời gian với số nút trong lớp ẩn và hàm mất mát khác nhau

Bài viết này giới thiệu kết quả xác định hiệu suất của mô hình GRU khi lựa chọn các thông số nêu trên khác nhau. Dữ liệu đầu vào của mô hình là thành phần tọa độ theo phương thẳng đứng của trạm CORS HYEN trong khoảng thời gian từ 10/8/2019 đến 18/3/2022, là kết quả của việc phân tích dữ liệu GNSS thu nhận được tại trạm này bằng phần mềm Gamit/Globk.

Từ khóa: Chuỗi dữ liệu GNSS theo thời gian, Chuyển dịch thẳng đứng vỏ trái đất, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình GRU, Hệ thống định vị GNSS